manks skrev:* Tolka att det är polisman och inte bara ett bara average joe som viftar med armarna!
* Förstå vilken hastighet man måste sakta ner till alternativt väja för vattenpölen, så inte personen som står precis bredvid blir duschad.
* Avgöra om föremål på vägbanan kan passera mellan hjulhusen eller om man måste väja.
* Upptäcka blixthalka i en svag kurva.
* Limp-home system så bilen kan transportera sig själv till ställe som kan rengöra kamerorna.
*Köra mot rött vid trasiga trafikljus alternativt för att släppa fram utryckningsfordon.
+ massa andra scenarios som en människa i nuläget har lättare att hantera.
Alla människor är inte alltid helt duktiga på ovanstående heller.
Flera av ovanstående handlar om att en människa gör en bedömning utifrån data, ljud och bild. Det kommer ai också klara förr eller senare. Att en maskin ska kunna ta liknande beslut som vi är en sensor och träningsfråga.
Ai har fördelarna att det är snabbt och en större mängd data kan tas med i beräkningen samt att det går att mass-kopiera.
Ta blixthalkan. Vi agerar på erfarenhet och synintryck. (Bilen framför bromsar, det blänker, ah -2 c bäst att vara försiktig, oj kurvan ser feldoserad ut!) men ge ai info så kan den också sakta ner. Till exempel en temperatursänkning på 1/10 grad innan kurvan kan öka risken för blixthalka. Föregående bil kan ha rapporterat hal kurva till ett centralt system osv. Föregående bil bromsar.
Det som träningen av ai innebär är att vi inte behöver säga till datorn, detta och detta indikerar halka. Vi behöver bara träna ai på datat som föregår situationen. Då kan vi fylla på med data vi anser ovidkommande men där ai kan se mönster och bli bättre än oss. Till exempel ta med i beräkning luftfuktighetskurvan senaste dygnet, andra bilars rapportering av skillnader i hjulrotationshastighet osv.
Det handlar till stor del om att ge programmet informationen som behövs och träning. Precis som en människa måste träna. Ge ai informationen på något sätt så kommer den förr eller senare bli bättre och bättre på att ta beslut.