Det ser ut som 25 SoC/processorer på ett chip, med kylning + ström + kontakter. Det är får att få mindre latency och högre IO för ML jobben. Ska bli spännande att få lite detaljer kring cores per cpu, energiförbrukning och beräkningskraft.Jordad skrev:Dojo
Man kan jämföra med liknande approacher, t ex Cerebras WSE, som antaligen är lite större...
https://cerebras.net/blog/cerebras-wafe ... -learning/
"The WSE covers 46,255 square millimeters – 56 times larger than the largest graphics processing unit.
With 400,000 cores, 18 Gigabytes of on-chip SRAM, 9.6 petabytes/sec of memory bandwidth, and
100 petabits/sec of interconnect bandwidth, the WSE contains 78 times more compute cores, 3,000
times more high-speed on-chip memory, 10,000 times more memory bandwidth and 33,000 times more
fabric bandwidth than its graphics processing competitor"
https://f.hubspotusercontent30.net/hubf ... erview.pdf